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          釋放數據要素乘數效應

          2024-05-29 10:57 來源: 經濟日報
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          近日舉辦的第七屆數字中國建設峰會共對接簽約數字經濟項目421個、總投資2030億元。會上還發布了首批20個“數據要素×”典型案例,有力凸顯了數據要素推動經濟社會發展的乘數效應。

          數據是新型生產要素,是培育新質生產力的重要力量。在數字經濟時代,數據要素與勞動力、資本、土地等傳統生產要素一樣重要,已融入生產、分配、流通、消費等各個環節,改變著生產和生活方式。發揮數據要素報酬遞增、低成本復用等優勢,能突破傳統生產要素的增長約束,推動傳統產業轉型升級,催生新產業、新模式、新動能,發展新質生產力。

          我國已具備更好發揮數據要素作用的堅實基礎。從發展規模和關鍵要素等多個指標看,我國數字經濟發展在全球處于第一梯隊。數據顯示,我國數字基礎設施不斷擴容提速,數字技術和產業體系日臻成熟,一二三產數字化水平持續提升,各行各業積累了大量數據,數據要素市場日趨活躍。在數據要素賦能的經濟社會各領域,已涌現出一批示范引領作用突出、賦能作用明顯的典型案例。

          也要看到,數據要素賦能效應仍有待進一步釋放。整體看,我國數據要素開發利用剛剛起步,范圍不夠大、程度不夠深,還存在數據供給質量不高、流通機制不暢等問題。數據要素高水平應用不是簡單的數據查詢、報表分析等信息化應用,而是實現數據驅動的全產業鏈全要素協同、多場景多主體復用、跨領域跨行業融合的高水平智能化應用。隨著各領域數字化轉型深入推進,還會產生更多、更有價值的數據,創造更豐富的應用場景。

          釋放數據要素乘數效應,要讓數據動起來。數據“供得出”“流得動”,才能用起來。當前,這方面仍存在不少卡點堵點,數據產權、流通交易、收益分配、安全治理等制度還需完善。要構建有利于保護各方權益、激發市場活力的數據產權制度和收益分配機制,逐步提高交易流通效率,打造安全可信流通環境,培育更多流通服務主體,促進數據有序跨境流動。

          數據“供得出”還要“供得好”。當前,市場上的數據供給存在政府數據多、企業數據少,內部整合多、外部開放少等特點,數據供給質量仍有待提高。要完善數據資源體系,加大公共數據資源供給,加強數據采集、管理等標準建設。尤其要注意引導企業開放數據,加強供給激勵,在保護個人隱私前提下促進個人信息合理利用。

          更為重要的是讓數據“用得好”。與傳統生產要素不同,數據只有與場景結合起來,才能改變傳統生產函數,加快技術創新,實現數據價值。此次數字中國建設峰會發布首批20個“數據要素×”典型案例,就是要推動數據資源豐富、帶動性強、前景廣闊的領域率先突破,發揮引領作用,不斷釋放數據要素價值。地方政府應圍繞當地特色優勢,從重點應用場景中找準發力點,搶抓“數據要素×”帶來的巨大市場機遇。(金觀平)

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